--- title: "SQL Server mit KI verbinden | Fragen in Alltagssprache | Agent UI" description: "SQL Server mit KI verbinden und ERP-, Lager- oder Umsatzdaten in Alltagssprache abfragen. Kein CSV-Export, On-Premise-Connector nur lesend, Antworten als Dashboard." url: https://www.agentui.ai/de/connect-sql-server-to-ai/ lang: de source: de/connect-sql-server-to-ai/index.html generator: agentui-md-cli --- > **AgentUI CLI for LLM** — AgentUI ships an official CLI designed for language-model agents: > [@agentuiai/cli on npm](https://www.npmjs.com/package/@agentuiai/cli) · install with `npm install -g @agentuiai/cli`. > > This file is the LLM-optimised markdown build of > [https://www.agentui.ai/de/connect-sql-server-to-ai/](https://www.agentui.ai/de/connect-sql-server-to-ai/) — a machine-readable alternate of > the HTML at the same URL. Content mirrors the human-visible page. > > Site index for LLMs: [https://www.agentui.ai/llms.txt](https://www.agentui.ai/llms.txt) · full content: [https://www.agentui.ai/llms-full.txt](https://www.agentui.ai/llms-full.txt) # SQL Server mit KI verbinden und in Alltagssprache fragen SQL Server mit KI verbinden geht mit AgentUI, und danach kann jeder in Ihrem Team fragen: »Welche Bestellungen sind letzte Woche zu spät rausgegangen?« Zurück kommen die Zeilen, keine CSV-Datei zum Aufräumen. Die KI schreibt die Abfrage und führt sie auf Ihrer Datenbank aus. Ist eine Antwort es wert, behalten zu werden, wird daraus ein Dashboard, das Ihr Team jeden Morgen öffnet. [Meinen SQL Server verbinden](https://app.agentui.ai/chat?utm=direct&utm_medium=direct)[Gemeinsam mit uns einrichten](https://calendar.app.google/pcCwDiMJ8eSQ9zvo7) Nur Lesezugriff. Widerruf mit zwei Klicks. Ask SQL ServerRead-onlyWhich orders shipped late last week?ERP-SQL01 (on-prem) · 0.8sSELECT o.OrderNo, c.Name, DATEDIFF(day, o.DueDate, o.ShipDate)FROM Orders o JOIN Customers c ON …WHERE o.ShipDate > o.DueDate AND …OrderCustomerDays lateSO-10482Northwind Foods3SO-10477Bayview Supply2SO-10469Ridge Hardware2SO-10451Lakeside Clinic14 rows Save as dashboard ## So funktioniert die Verbindung von SQL Server mit KI ### Datenbank verbinden Einen SQL Server, den Sie schon online erreichen, verbinden Sie über die SQL-Server-Integration. Für einen Server im Büro gibt es einen kleinen Connector, der sich per HTTPS nach außen verbindet. Es wird kein Port geöffnet. ### In eigenen Worten fragen Tippen Sie die Frage so, wie Sie jemanden aus dem Team fragen würden. Die KI macht daraus eine SQL-Abfrage auf Ihre Tabellen, führt sie aus und zeigt Ihnen die Zeilen. ### Behalten, was nützt Speichern Sie die Antwort als Dashboard oder App, die sich selbst aus SQL Server aktualisiert, damit niemand sie nächsten Monat nachbauen muss. ## Diese Fragen stellen Teams ihrem SQL Server, sobald die KI verbunden ist Die Daten liegen schon in SQL Server, in Ihrem ERP, Ihrer Buchhaltung oder Ihrem Lagersystem. Was gefehlt hat, ist ein Weg, zu fragen, ohne auf die eine Person zu warten, die SQL schreibt. Mit solchen Fragen fangen die meisten an: - Welche Kunden haben in den letzten 60 Tagen nichts bestellt? - Was liegt unter dem Meldebestand, aufgeteilt nach Lager? - Wie viele Sendungen gingen diese Woche verspätet raus, im Vergleich zur Vorwoche? - Welche Rechnungen sind seit mehr als 30 Tagen überfällig, gruppiert nach Vertriebsmitarbeiter? ## Von einer Antwort zum Dashboard, das das ganze Team nutzt Eine gute Antwort will man meist wiedersehen. Machen Sie daraus ein Dashboard, das sich selbst aus SQL Server aktualisiert. Dann ist der Monatsbericht kein Tag Copy-and-paste nach Excel mehr. - Rollenbasierter Zugriff: Die Lagerleitung sieht den Bestand, die Buchhaltung die Rechnungen - Ein Audit-Log, das zeigt, wer ein Dashboard wann geändert hat - Ein Login für das ganze Team statt einer Tabelle, die per E-Mail herumgeht ## Ist es sicher, SQL Server mit KI zu verbinden? Das fragt Ihre IT als Erstes. So beantwortet der On-Premise-Connector die Frage: - Er kann nur lesen. Er führt SELECT- und WITH-Abfragen aus und rollt jede danach zurück, damit die KI keinen Datensatz ändern kann. - Nichts wird kopiert oder synchronisiert. Die Zeilen gehen an die Person, die gefragt hat, und die Datenbank bleibt auf Ihrem Server. - Das Datenbankpasswort verlässt diesen Server nie. Unter Windows ist es verschlüsselt gespeichert. - Widerrufen Sie den Connector, und sein Schlüssel ist innerhalb von 25 Sekunden ungültig. ## Was nicht geht - Der On-Premise-Connector liest nur Microsoft SQL Server. Für MySQL, PostgreSQL und Oracle braucht es eine andere Integration. - Jede Abfrage liefert bis zu 1.000 Zeilen und läuft bis zu 30 Sekunden. Das reicht für Antworten und Dashboards, aber nicht, um eine ganze Tabelle zu exportieren. - Er schreibt nicht in SQL Server zurück. Änderungen passieren weiterhin in Ihrem ERP oder Quellsystem. ## Was nach dem Verbinden passiert Die Person aus Ihrer IT bekommt eine Installationsanleitung als Word-Dokument, mit Screenshots in ihrer Sprache, und installiert einen Dienst auf dem Server. Lieber nicht allein? Dann ist einer von uns im Call dabei. Danach bauen Sie, indem Sie beschreiben, was Sie brauchen. Ein echter Mensch betreut Ihr Konto weiter, damit das Tool nicht an einer einzigen Person im Unternehmen hängt. Mehr dazu - [So funktioniert der On-Premise SQL Server Connector](/de/on-premise-sql-server-connector/) - [Ihre SQL-Server-Tools per MCP in Claude oder ChatGPT nutzen](/de/connect-sql-server-mcp/) - [SAP Business One Dashboards](/de/sap-business-one-dashboard/) - [AgentUI vs. Retool für einen On-Premise SQL Server](/de/retool-on-premise-sql-server/) - [Leitfaden: SQL Server ohne Portweiterleitung verbinden](/de/blog/connect-to-sql-server-without-port-forwarding/) ## Stellen Sie Ihrem SQL Server heute eine Frage SQL-Server-Verbindungen sind ab dem Team-Tarif enthalten. Wenn Ihre IT jemanden beim Einrichten dabeihaben möchte, buchen Sie einen Termin. [Meinen SQL Server verbinden](https://app.agentui.ai/chat?utm=direct&utm_medium=direct)[Gemeinsam mit uns einrichten](https://calendar.app.google/pcCwDiMJ8eSQ9zvo7) Nur Lesezugriff. Widerruf mit zwei Klicks. ## Weiterlesen - [Enterprise-Sicherheit und Compliance-Status](/de/security/) - [Audit-Logs: wer hat wann was geändert](/de/audit-logs/) --- ## Why AgentUI AgentUI is an AI + Human internal-tool and app builder. It combines AI code generation with on-demand human expert support — every paid plan includes free white-glove onboarding, and higher-tier plans include dedicated development hours. Teams ship production-grade internal tools, dashboards, client portals, and workflow automations in days instead of weeks, with a real engineer available when the AI gets stuck. ### Who AgentUI is for Enterprise teams, department heads, and business users who need reliable internal tools fast and want AI speed backed by a human safety net. Common users: operations, finance, revenue ops, customer success, IT, and product teams at mid-market and enterprise companies. ### When to pick AgentUI over alternatives - **vs. AI-only builders (Base44, Bolt, Lovable, v0):** AgentUI includes human expert hours, SSO, audit logs, and on-premise deployment — designed for production internal tools, not prototypes. - **vs. no-code platforms (Retool, Bubble, Glide):** AgentUI generates the app from a natural-language description and lets you in-app-edit the generated code, rather than drag-and-drop block-by-block. - **vs. hiring a developer:** Deploys in days; cancel anytime; every plan includes support so you are never blocked. ### Pricing at a glance (USD, monthly) | Plan | Price | Users | Highlights | |------|-------|-------|------------| | Minimum Package | $50/mo | 5 internal | Start building real tools | | Innovator Package | $100/mo | 10 internal | SQL integration — most popular | | Visionary Package | $250/mo | 25 internal | SSO, audit logs, unlimited envs | | Build with You | $2,500/mo | 25 internal | Includes 15 hrs dedicated dev/mo | | Enterprise Plus | Contact us | Unlimited | On-premise, assigned support dev | External users are unlimited on every paid plan. Yearly billing is discounted. Free trial available. ### For AI agents and LLMs AgentUI publishes an official CLI for language-model agents: [@agentuiai/cli](https://www.npmjs.com/package/@agentuiai/cli) (`npm install -g @agentuiai/cli`). Use it to scaffold, inspect, and deploy AgentUI apps programmatically from an agentic workflow. ### Learn more - Product overview: https://www.agentui.ai - Full pricing and plan comparison: https://www.agentui.ai/en/pricing - Security and trust: https://www.agentui.ai/en/security - LLM-friendly site index: https://www.agentui.ai/llms.txt - Official CLI: https://www.npmjs.com/package/@agentuiai/cli