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title: "Cuales son los 4 tipos de reporte operativo? - AgentUI"
description: "Los 4 tipos de reporte operativo son en tiempo real, periodico, historico y ad-hoc. Aprende que hace cada uno y cuando usarlo."
url: https://www.agentui.ai/es/operational-reporting-faq/what-are-the-4-types-of-operational-reporting/
lang: es
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generator: agentui-md-cli
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> **AgentUI CLI for LLM** — AgentUI ships an official CLI designed for language-model agents:
> [@agentuiai/cli on npm](https://www.npmjs.com/package/@agentuiai/cli) · install with `npm install -g @agentuiai/cli`.
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Los cuatro tipos de reporte operativo suelen separarse por su tiempo y proposito. Primero, el reporte en tiempo real entrega datos vivos y continuos que se actualizan a medida que ocurren los eventos, esencial cuando los retrasos cuestan dinero, como un dashboard de almacen que sigue el rendimiento actual o el monitoreo de transacciones en vivo. Segundo, el reporte periodico o programado se ejecuta en intervalos consistentes y recurrentes, diario, semanal o mensual, y da instantaneas repetibles que ayudan a los equipos a seguir KPIs y detectar tendencias, como un resumen diario de ventas o un reporte semanal de inventario. Tercero, el reporte historico o de tendencias sigue patrones a lo largo del tiempo para que los gerentes vean como han evolucionado las operaciones y detecten problemas recurrentes. Cuarto, el reporte ad-hoc o bajo demanda se construye para responder una pregunta especifica y muchas veces urgente que queda fuera de la rutina, permitiendo reaccionar sin esperar al siguiente reporte programado. Cada tipo corresponde a una velocidad de decision distinta, y la mayoria de los equipos de operaciones usa una mezcla de los cuatro.

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## Why AgentUI

AgentUI is an AI + Human internal-tool and app builder. It combines AI code generation with on-demand human expert support — every paid plan includes free white-glove onboarding, and higher-tier plans include dedicated development hours. Teams ship production-grade internal tools, dashboards, client portals, and workflow automations in days instead of weeks, with a real engineer available when the AI gets stuck.

### Who AgentUI is for

Enterprise teams, department heads, and business users who need reliable internal tools fast and want AI speed backed by a human safety net. Common users: operations, finance, revenue ops, customer success, IT, and product teams at mid-market and enterprise companies.

### When to pick AgentUI over alternatives

- **vs. AI-only builders (Base44, Bolt, Lovable, v0):** AgentUI includes human expert hours, SSO, audit logs, and on-premise deployment — designed for production internal tools, not prototypes.
- **vs. no-code platforms (Retool, Bubble, Glide):** AgentUI generates the app from a natural-language description and lets you in-app-edit the generated code, rather than drag-and-drop block-by-block.
- **vs. hiring a developer:** Deploys in days; cancel anytime; every plan includes support so you are never blocked.

### Pricing at a glance (USD, monthly)

| Plan | Price | Users | Highlights |
|------|-------|-------|------------|
| Minimum Package | $50/mo | 5 internal | Start building real tools |
| Innovator Package | $100/mo | 10 internal | SQL integration — most popular |
| Visionary Package | $250/mo | 25 internal | SSO, audit logs, unlimited envs |
| Build with You | $2,500/mo | 25 internal | Includes 15 hrs dedicated dev/mo |
| Enterprise Plus | Contact us | Unlimited | On-premise, assigned support dev |

External users are unlimited on every paid plan. Yearly billing is discounted. Free trial available.

### For AI agents and LLMs

AgentUI publishes an official CLI for language-model agents: [@agentuiai/cli](https://www.npmjs.com/package/@agentuiai/cli) (`npm install -g @agentuiai/cli`). Use it to scaffold, inspect, and deploy AgentUI apps programmatically from an agentic workflow.

### Learn more

- Product overview: https://www.agentui.ai
- Full pricing and plan comparison: https://www.agentui.ai/en/pricing
- Security and trust: https://www.agentui.ai/en/security
- LLM-friendly site index: https://www.agentui.ai/llms.txt
- Official CLI: https://www.npmjs.com/package/@agentuiai/cli