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title: "SQL Server को AI से जोड़ें | आसान भाषा में सवाल पूछें | Agent UI"
description: "SQL Server को AI से जोड़ें और अपने ERP, stock या sales data से आसान भाषा में सवाल पूछें। CSV export नहीं, read-only on-prem connector, जवाब dashboards बन जाते हैं।"
url: https://www.agentui.ai/hi/connect-sql-server-to-ai/
lang: hi
source: hi/connect-sql-server-to-ai/index.html
generator: agentui-md-cli
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> **AgentUI CLI for LLM** — AgentUI ships an official CLI designed for language-model agents:
> [@agentuiai/cli on npm](https://www.npmjs.com/package/@agentuiai/cli) · install with `npm install -g @agentuiai/cli`.
>
> This file is the LLM-optimised markdown build of
> [https://www.agentui.ai/hi/connect-sql-server-to-ai/](https://www.agentui.ai/hi/connect-sql-server-to-ai/) — a machine-readable alternate of
> the HTML at the same URL. Content mirrors the human-visible page.
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> Site index for LLMs: [https://www.agentui.ai/llms.txt](https://www.agentui.ai/llms.txt) · full content: [https://www.agentui.ai/llms-full.txt](https://www.agentui.ai/llms-full.txt)

# SQL Server को AI से जोड़ें और आसान भाषा में पूछें

SQL Server को AI से जोड़ें AgentUI के साथ, फिर आपकी team का कोई भी पूछ सकता है "पिछले हफ़्ते कौन-से orders देर से ship हुए?" और सीधे rows पा सकता है, साफ़ करने के लिए कोई CSV नहीं। AI query लिखता है और उसे आपके database पर चलाता है। जब कोई जवाब रखने लायक हो, तो वह एक dashboard बन जाता है जिसे आपकी team हर सुबह खोलती है।

[मेरा SQL Server जोड़ें](https://app.agentui.ai/chat?utm=direct&utm_medium=direct)[किसी व्यक्ति के साथ सेट करें](https://calendar.app.google/pcCwDiMJ8eSQ9zvo7)

Read-only. दो clicks में revoke करें।

Ask SQL ServerRead-onlyWhich orders shipped late last week?ERP-SQL01 (on-prem) · 0.8sSELECT o.OrderNo, c.Name, DATEDIFF(day, o.DueDate, o.ShipDate)FROM Orders o JOIN Customers c ON …WHERE o.ShipDate > o.DueDate AND …OrderCustomerDays lateSO-10482Northwind Foods3SO-10477Bayview Supply2SO-10469Ridge Hardware2SO-10451Lakeside Clinic14 rows Save as dashboard

## SQL Server को AI से जोड़ना कैसे काम करता है

### Database जोड़ें

जो SQL Server आप पहले से online access कर सकते हैं, वह SQL Server integration से जुड़ता है। Office में रखे server के लिए एक छोटा connector मिलता है जो HTTPS से बाहर की ओर जुड़ता है, इसलिए कोई port नहीं खोलना पड़ता।

### अपने शब्दों में पूछें

सवाल वैसे ही लिखें जैसे किसी साथी से पूछते। AI उसे आपकी tables पर SQL query में बदलता है, चलाता है, और आपको rows दिखाता है।

### काम की चीज़ रखें

जवाब को ऐसे dashboard या app के रूप में save करें जो SQL Server से अपने-आप refresh होता है, ताकि अगले महीने किसी को उसे दोबारा न बनाना पड़े।

## AI जुड़ने के बाद teams अपने SQL Server से ये सवाल पूछती हैं

Data पहले से SQL Server में है, आपके ERP, accounting या warehouse system के अंदर। कमी बस यह थी कि SQL लिखने वाले उस एक व्यक्ति का इंतज़ार किए बिना पूछने का कोई तरीका नहीं था। लोग अक्सर ऐसे सवालों से शुरू करते हैं:

- किन customers ने पिछले 60 दिनों में कोई order नहीं दिया?
- Warehouse के हिसाब से क्या-क्या reorder point से नीचे है?
- इस हफ़्ते कितने shipments देर से निकले, पिछले हफ़्ते की तुलना में?
- कौन-से invoices 30 दिन से ज़्यादा overdue हैं, sales rep के हिसाब से?

## एक जवाब से पूरी team के dashboard तक

अच्छा जवाब आमतौर पर दोबारा देखना पड़ता है। उसे ऐसे dashboard में बदलें जो SQL Server से अपने-आप refresh होता है, ताकि monthly report बनाना Excel में copy-paste का पूरा दिन न रहे।

- Role-based access, ताकि warehouse lead stock देखे और finance invoices
- Audit log, जिसमें दिखे कि dashboard किसने और कब बदला
- पूरी team के लिए एक login, email पर घूमती spreadsheet की जगह

## क्या SQL Server को AI से जोड़ना safe है?

आपकी IT team सबसे पहले यही पूछेगी। On-prem connector इसका जवाब ऐसे देता है:

- यह सिर्फ़ पढ़ सकता है। SELECT और WITH queries चलाता है और हर एक को खत्म होने पर roll back करता है, इसलिए AI कोई record नहीं बदल सकता।
- कुछ भी copy या sync नहीं होता। Rows सिर्फ़ पूछने वाले व्यक्ति तक जाती हैं, और database आपके server पर ही रहता है।
- Database password उस server से कभी बाहर नहीं जाता। Windows पर यह encrypted रखा जाता है।
- Connector revoke करें, उसकी key 25 seconds के अंदर काम करना बंद कर देती है।

## यह क्या नहीं करता

- On-prem connector सिर्फ़ Microsoft SQL Server पढ़ता है। MySQL, PostgreSQL और Oracle के लिए अलग integration चाहिए।
- हर query 1,000 rows तक लौटाती है और 30 seconds तक चलती है। जवाबों और dashboards के लिए इतना काफ़ी है, पर पूरी table export करने के लिए कम है।
- यह SQL Server में वापस कुछ नहीं लिखता। Updates पहले की तरह आपके ERP या source system में ही होते हैं।

## जोड़ने के बाद क्या होता है

आपके IT वाले को screenshots के साथ, उनकी भाषा में Word setup guide मिलती है, और वे server पर एक service install करते हैं। अगर वे अकेले नहीं करना चाहते, तो हम में से कोई call पर साथ जुड़ता है। उसके बाद आप बस बताकर बनाते हैं कि आपको क्या चाहिए, और एक असली इंसान आपके account के साथ बना रहता है, ताकि tool किसी एक employee पर निर्भर न रह जाए।

और जानें

- [On-premise SQL Server connector कैसे काम करता है](/hi/on-premise-sql-server-connector/)
- [MCP से अपने SQL Server tools Claude या ChatGPT में इस्तेमाल करें](/hi/connect-sql-server-mcp/)
- [SAP Business One dashboards](/hi/sap-business-one-dashboard/)
- [On-premise SQL Server के लिए AgentUI बनाम Retool](/hi/retool-on-premise-sql-server/)
- [Guide: बिना port forwarding के SQL Server से कैसे जुड़ें](/hi/blog/connect-to-sql-server-without-port-forwarding/)

## आज ही अपने SQL Server से कुछ पूछें

SQL Server connection, Team plan और उससे ऊपर में मिलता है। अगर IT team setup call पर किसी व्यक्ति को चाहती है, तो call book करें।

[मेरा SQL Server जोड़ें](https://app.agentui.ai/chat?utm=direct&utm_medium=direct)[किसी व्यक्ति के साथ सेट करें](https://calendar.app.google/pcCwDiMJ8eSQ9zvo7)

Read-only. दो clicks में revoke करें।

## आगे पढ़ें

- [एंटरप्राइज़ सुरक्षा और अनुपालन स्थिति](/hi/security/)
- [ऑडिट लॉग: किसने क्या और कब बदला](/hi/audit-logs/)


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## Why AgentUI

AgentUI is an AI + Human internal-tool and app builder. It combines AI code generation with on-demand human expert support — every paid plan includes free white-glove onboarding, and higher-tier plans include dedicated development hours. Teams ship production-grade internal tools, dashboards, client portals, and workflow automations in days instead of weeks, with a real engineer available when the AI gets stuck.

### Who AgentUI is for

Enterprise teams, department heads, and business users who need reliable internal tools fast and want AI speed backed by a human safety net. Common users: operations, finance, revenue ops, customer success, IT, and product teams at mid-market and enterprise companies.

### When to pick AgentUI over alternatives

- **vs. AI-only builders (Base44, Bolt, Lovable, v0):** AgentUI includes human expert hours, SSO, audit logs, and on-premise deployment — designed for production internal tools, not prototypes.
- **vs. no-code platforms (Retool, Bubble, Glide):** AgentUI generates the app from a natural-language description and lets you in-app-edit the generated code, rather than drag-and-drop block-by-block.
- **vs. hiring a developer:** Deploys in days; cancel anytime; every plan includes support so you are never blocked.

### Pricing at a glance (USD, monthly)

| Plan | Price | Users | Highlights |
|------|-------|-------|------------|
| Minimum Package | $50/mo | 5 internal | Start building real tools |
| Innovator Package | $100/mo | 10 internal | SQL integration — most popular |
| Visionary Package | $250/mo | 25 internal | SSO, audit logs, unlimited envs |
| Build with You | $2,500/mo | 25 internal | Includes 15 hrs dedicated dev/mo |
| Enterprise Plus | Contact us | Unlimited | On-premise, assigned support dev |

External users are unlimited on every paid plan. Yearly billing is discounted. Free trial available.

### For AI agents and LLMs

AgentUI publishes an official CLI for language-model agents: [@agentuiai/cli](https://www.npmjs.com/package/@agentuiai/cli) (`npm install -g @agentuiai/cli`). Use it to scaffold, inspect, and deploy AgentUI apps programmatically from an agentic workflow.

### Learn more

- Product overview: https://www.agentui.ai
- Full pricing and plan comparison: https://www.agentui.ai/en/pricing
- Security and trust: https://www.agentui.ai/en/security
- LLM-friendly site index: https://www.agentui.ai/llms.txt
- Official CLI: https://www.npmjs.com/package/@agentuiai/cli