--- title: "Collegare SQL Server a MCP | Strumenti per Claude e ChatGPT | Agent UI" description: "Collegare SQL Server a MCP senza ospitare un server né aprire porte. Database cloud o on-premise, con strumenti che il team usa in Claude, ChatGPT e Cursor." url: https://www.agentui.ai/it/connect-sql-server-mcp/ lang: it source: it/connect-sql-server-mcp/index.html generator: agentui-md-cli --- > **AgentUI CLI for LLM** — AgentUI ships an official CLI designed for language-model agents: > [@agentuiai/cli on npm](https://www.npmjs.com/package/@agentuiai/cli) · install with `npm install -g @agentuiai/cli`. > > This file is the LLM-optimised markdown build of > [https://www.agentui.ai/it/connect-sql-server-mcp/](https://www.agentui.ai/it/connect-sql-server-mcp/) — a machine-readable alternate of > the HTML at the same URL. Content mirrors the human-visible page. > > Site index for LLMs: [https://www.agentui.ai/llms.txt](https://www.agentui.ai/llms.txt) · full content: [https://www.agentui.ai/llms-full.txt](https://www.agentui.ai/llms-full.txt) # Collega SQL Server a MCP per Claude, ChatGPT e Cursor Collega SQL Server a MCP con AgentUI, che il database giri nel cloud o su un server in ufficio. Descrivi gli strumenti che ti servono, come “fatture scadute di un cliente”, e l'IA li scrive. Poi ognuno aggiunge un link all'assistente che usa già e accede con il proprio account. [Crea il mio primo strumento](https://app.agentui.ai/chat?utm=direct&utm_medium=direct)[Configuralo con una persona](https://calendar.app.google/pcCwDiMJ8eSQ9zvo7) Niente da ospitare, nessuna porta da aprire. Revochi qualsiasi connessione dal pannello. AI assistant · MCPSigned in as MariaWhat does Northwind Foods owe us past 30 days?Called tool · finance-appread-onlytool_overdue_invoices(customer: "Northwind Foods")→ ERP-SQL01 (on-prem) · 3 rows · 1.1sInvoiceDays lateAmountINV-2093147$8,420.00INV-2087738$2,115.50INV-2080433$640.00 Northwind Foods has 3 invoices past 30 days, totalling $11,175.50. The oldest is 47 days late. ## Come collegare SQL Server a MCP in tre passaggi ### Collega il database Un SQL Server nel cloud si collega tramite l'integrazione SQL. Uno su un server in ufficio riceve l'AgentUI Connector, che esce via HTTPS, quindi il firewall resta com'è. ### Descrivi gli strumenti Di' all'IA del builder cosa deve fare ogni strumento. Lei lo scrive, con una query fissa e i parametri che gli servono, e tu lo attivi o disattivi nel pannello MCP. ### Aggiungi un link all'assistente Ogni app ha il suo indirizzo MCP. Incollalo in Claude, ChatGPT, Cursor, Codex o Windsurf, accedi e gli strumenti compaiono nella chat. ## Strumenti su misura invece di dare all'IA SQL libero Uno strumento è un'azione con un nome e una query che hai approvato, quindi l'assistente chiede quello che gli serve e non può eseguire nient'altro. Ogni strumento si può segnare come sola lettura, e un'app può contenerne fino a 100. Qualche esempio: - tool_overdue_invoicesFatture scadute da più di 30 giorni per un cliente - tool_stock_by_warehouseGiacenza di un prodotto, per magazzino - tool_late_shipmentsOrdini spediti dopo la data prevista questa settimana - tool_customer_summaryOrdini aperti, saldo e ultimo acquisto di un cliente ## Un solo server MCP per SQL Server per tutte le IA del tuo team Nessuno deve cambiare assistente. Le vendite restano su ChatGPT, l'amministrazione su Claude e lo sviluppatore su Cursor, e tutti chiamano gli stessi strumenti sullo stesso database. ClaudeSettings → Connectors → Add custom connector, poi incolla il linkChatGPTAggiungilo come connettore e incolla il linkCursorSettings → MCP → Add new server, poi incolla il linkClaude Codeclaude mcp add my-app --transport httpCodex & WindsurfIncolla lo snippet di configurazione che ti dà il pannello ## Cosa vorrà sapere l'IT prima di collegare SQL Server a MCP - Ognuno accede con il proprio account. Nessuna API key condivisa dimenticata nel file di configurazione di qualcuno. - Le connessioni possono essere in sola lettura, e puoi disattivare “Assistants may change data” per un intero ambiente. - Ogni connessione è elencata con la data dell'ultimo utilizzo. Revocane una e le sue chiamate si fermano. - Tramite il connettore on-premise le query possono solo leggere: si eseguono SELECT e WITH, e ognuna viene annullata (rollback) alla fine. La password del database non lascia mai il tuo server. ## Limiti da conoscere - Il connettore on-premise legge solo Microsoft SQL Server, fino a 1.000 righe e 30 secondi per query. - Ogni chiamata MCP ha 30 secondi per rispondere, quindi gli strumenti dovrebbero chiedere un riepilogo, non una tabella intera. - Le query a SQL Server girano con la connessione dell'app, non con l'utente del database di ciascuno. Usa la regola di accesso di ogni strumento per decidere chi può chiamarlo. - Le connessioni a SQL Server sono incluse dal piano Team in su. ## Cosa succede dopo il collegamento Se il database è su un server in ufficio, chi segue l'IT riceve una guida di installazione in Word, con screenshot, e installa un solo servizio. Possiamo partecipare a quella call. Poi descrivi il primo strumento, lo provi in Claude o ChatGPT e aggiungi il successivo quando qualcuno lo chiede. Una persona vera resta sul tuo account, così gli strumenti non dipendono da un solo dipendente. Per approfondire - [Collegare SQL Server all'IA dentro AgentUI](/it/connect-sql-server-to-ai/) - [Come funziona il connettore SQL Server on-premise](/it/on-premise-sql-server-connector/) - [Guida: collegarsi a SQL Server senza port forwarding](/it/blog/connect-to-sql-server-without-port-forwarding/) - [La CLI di AgentUI](/it/agentui-cli/) ## Dai all'IA del tuo team uno strumento affidabile Collega SQL Server, descrivi il primo strumento e incolla il link in Claude o ChatGPT. Prenota una call se preferisci costruirlo con noi. [Crea il mio primo strumento](https://app.agentui.ai/chat?utm=direct&utm_medium=direct)[Configuralo con una persona](https://calendar.app.google/pcCwDiMJ8eSQ9zvo7) Niente da ospitare, nessuna porta da aprire. Revochi qualsiasi connessione dal pannello. ## Continua a leggere - [Sicurezza aziendale e postura di conformità](/it/security/) - [Log di audit: chi ha cambiato cosa e quando](/it/audit-logs/) --- ## Why AgentUI AgentUI is an AI + Human internal-tool and app builder. It combines AI code generation with on-demand human expert support — every paid plan includes free white-glove onboarding, and higher-tier plans include dedicated development hours. Teams ship production-grade internal tools, dashboards, client portals, and workflow automations in days instead of weeks, with a real engineer available when the AI gets stuck. ### Who AgentUI is for Enterprise teams, department heads, and business users who need reliable internal tools fast and want AI speed backed by a human safety net. Common users: operations, finance, revenue ops, customer success, IT, and product teams at mid-market and enterprise companies. ### When to pick AgentUI over alternatives - **vs. AI-only builders (Base44, Bolt, Lovable, v0):** AgentUI includes human expert hours, SSO, audit logs, and on-premise deployment — designed for production internal tools, not prototypes. - **vs. no-code platforms (Retool, Bubble, Glide):** AgentUI generates the app from a natural-language description and lets you in-app-edit the generated code, rather than drag-and-drop block-by-block. - **vs. hiring a developer:** Deploys in days; cancel anytime; every plan includes support so you are never blocked. ### Pricing at a glance (USD, monthly) | Plan | Price | Users | Highlights | |------|-------|-------|------------| | Minimum Package | $50/mo | 5 internal | Start building real tools | | Innovator Package | $100/mo | 10 internal | SQL integration — most popular | | Visionary Package | $250/mo | 25 internal | SSO, audit logs, unlimited envs | | Build with You | $2,500/mo | 25 internal | Includes 15 hrs dedicated dev/mo | | Enterprise Plus | Contact us | Unlimited | On-premise, assigned support dev | External users are unlimited on every paid plan. Yearly billing is discounted. Free trial available. ### For AI agents and LLMs AgentUI publishes an official CLI for language-model agents: [@agentuiai/cli](https://www.npmjs.com/package/@agentuiai/cli) (`npm install -g @agentuiai/cli`). Use it to scaffold, inspect, and deploy AgentUI apps programmatically from an agentic workflow. ### Learn more - Product overview: https://www.agentui.ai - Full pricing and plan comparison: https://www.agentui.ai/en/pricing - Security and trust: https://www.agentui.ai/en/security - LLM-friendly site index: https://www.agentui.ai/llms.txt - Official CLI: https://www.npmjs.com/package/@agentuiai/cli