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title: "SQL Server AI 연결 | 평소 말로 질문 | Agent UI"
description: "SQL Server를 AI에 연결하고 ERP, 재고, 매출 데이터에 평소 말로 질문하세요. CSV 내보내기 없이, 읽기 전용 온프레미스 커넥터로 연결하고 답은 대시보드로 남깁니다."
url: https://www.agentui.ai/ko/connect-sql-server-to-ai/
lang: ko
source: ko/connect-sql-server-to-ai/index.html
generator: agentui-md-cli
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> **AgentUI CLI for LLM** — AgentUI ships an official CLI designed for language-model agents:
> [@agentuiai/cli on npm](https://www.npmjs.com/package/@agentuiai/cli) · install with `npm install -g @agentuiai/cli`.
>
> This file is the LLM-optimised markdown build of
> [https://www.agentui.ai/ko/connect-sql-server-to-ai/](https://www.agentui.ai/ko/connect-sql-server-to-ai/) — a machine-readable alternate of
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> Site index for LLMs: [https://www.agentui.ai/llms.txt](https://www.agentui.ai/llms.txt) · full content: [https://www.agentui.ai/llms-full.txt](https://www.agentui.ai/llms-full.txt)

# SQL Server를 AI에 연결하고, 평소 말로 물어보세요

SQL Server를 AI에 연결하면 AgentUI에서 팀의 누구나 "지난주에 늦게 출고된 주문은?"이라고 묻고 결과 행을 바로 받습니다. 정리해야 할 CSV가 아니라요. 쿼리는 AI가 작성해 데이터베이스에서 실행합니다. 남겨 둘 만한 답은 팀이 매일 아침 여는 대시보드가 됩니다.

[내 SQL Server 연결하기](https://app.agentui.ai/chat?utm=direct&utm_medium=direct)[담당자와 함께 설정하기](https://calendar.app.google/pcCwDiMJ8eSQ9zvo7)

읽기 전용. 두 번 클릭으로 해제됩니다.

Ask SQL ServerRead-onlyWhich orders shipped late last week?ERP-SQL01 (on-prem) · 0.8sSELECT o.OrderNo, c.Name, DATEDIFF(day, o.DueDate, o.ShipDate)FROM Orders o JOIN Customers c ON …WHERE o.ShipDate > o.DueDate AND …OrderCustomerDays lateSO-10482Northwind Foods3SO-10477Bayview Supply2SO-10469Ridge Hardware2SO-10451Lakeside Clinic14 rows Save as dashboard

## SQL Server를 AI에 연결하는 방식

### 데이터베이스 연결

이미 온라인으로 접속할 수 있는 SQL Server는 SQL Server 연동으로 연결됩니다. 사무실 서버에는 작은 커넥터를 설치하는데, HTTPS로 바깥쪽 연결만 하므로 포트를 열 필요가 없습니다.

### 내 말로 질문

동료에게 묻듯이 질문을 입력하세요. AI가 테이블에 맞는 SQL 쿼리로 바꿔 실행하고 결과 행을 보여 줍니다.

### 쓸모 있는 건 저장

답을 SQL Server에서 자동으로 새로 고쳐지는 대시보드나 앱으로 저장하세요. 다음 달에 누가 다시 만들 일이 없습니다.

## AI를 연결한 뒤 팀이 SQL Server에 묻는 질문들

데이터는 이미 SQL Server 안, ERP나 회계, 창고 시스템에 있습니다. 없었던 건 SQL을 쓸 줄 아는 한 사람을 기다리지 않고 물어볼 방법이었죠. 보통 이런 질문으로 시작합니다.

- 최근 60일 동안 주문이 없는 고객은?
- 재주문 시점 아래로 떨어진 품목을 창고별로 보여 줘
- 이번 주 늦게 출고된 건수는? 지난주와 비교하면?
- 연체 30일이 넘은 청구서를 영업 담당자별로 묶어 줘

## 답 하나를 팀 전체가 쓰는 대시보드로

좋은 답은 대개 다시 봐야 합니다. SQL Server에서 자동으로 새로 고쳐지는 대시보드로 만들면, 월간 보고서를 위해 Excel에 하루 종일 복사해 붙여 넣는 일이 사라집니다.

- 역할 기반 접근 권한으로 창고 리더는 재고를, 재무팀은 청구서를
- 누가 언제 대시보드를 바꿨는지 남는 감사 로그
- 이메일로 돌던 스프레드시트 대신, 팀 전체가 하나의 로그인으로

## SQL Server를 AI에 연결해도 안전한가요?

IT팀이 가장 먼저 묻는 질문입니다. 온프레미스 커넥터의 답은 이렇습니다.

- 읽기만 할 수 있습니다. SELECT와 WITH 쿼리를 실행하고 끝날 때마다 롤백하므로, AI가 레코드를 바꿀 수 없습니다.
- 복사도 동기화도 없습니다. 결과 행은 질문한 사람에게 가고, 데이터베이스는 고객 서버에 그대로 있습니다.
- DB 비밀번호는 그 서버를 떠나지 않습니다. Windows에서는 암호화되어 저장됩니다.
- 커넥터를 해제하면 25초 안에 키가 작동을 멈춥니다.

## 하지 않는 일

- 온프레미스 커넥터는 Microsoft SQL Server만 읽습니다. MySQL, PostgreSQL, Oracle은 다른 연동이 필요합니다.
- 쿼리 한 번에 최대 1,000행을 반환하고 최대 30초 동안 실행됩니다. 답과 대시보드에는 충분하지만, 테이블 전체를 내보내기에는 부족합니다.
- SQL Server에 다시 쓰지 않습니다. 데이터 수정은 지금처럼 ERP나 원본 시스템에서 합니다.

## 연결한 다음에는

IT 담당자는 스크린샷이 담긴 Word 설치 가이드를 자신의 언어로 받고, 서버에 서비스 하나만 설치하면 됩니다. 혼자 하기 부담스럽다면 저희 중 한 명이 통화로 함께합니다. 그다음부터는 원하는 것을 설명하기만 하면 만들 수 있고, 실제 담당자가 계정을 계속 맡기 때문에 도구가 직원 한 사람에게만 의존하게 되지 않습니다.

더 알아보기

- [온프레미스 SQL Server 커넥터 작동 방식](/ko/on-premise-sql-server-connector/)
- [MCP로 SQL Server 도구를 Claude나 ChatGPT에서 사용하기](/ko/connect-sql-server-mcp/)
- [SAP Business One 대시보드](/ko/sap-business-one-dashboard/)
- [온프레미스 SQL Server용 AgentUI와 Retool 비교](/ko/retool-on-premise-sql-server/)
- [가이드: 포트 포워딩 없이 SQL Server에 연결하는 방법](/ko/blog/connect-to-sql-server-without-port-forwarding/)

## 오늘 SQL Server에 첫 질문을 해 보세요

SQL Server 연결은 Team 요금제 이상에서 쓸 수 있습니다. IT팀이 설치 통화에 담당자가 함께하길 원하면 예약하세요.

[내 SQL Server 연결하기](https://app.agentui.ai/chat?utm=direct&utm_medium=direct)[담당자와 함께 설정하기](https://calendar.app.google/pcCwDiMJ8eSQ9zvo7)

읽기 전용. 두 번 클릭으로 해제됩니다.

## 이어서 읽기

- [엔터프라이즈 보안과 컴플라이언스 상태](/ko/security/)
- [감사 로그: 누가 무엇을 언제 바꿨는지](/ko/audit-logs/)


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## Why AgentUI

AgentUI is an AI + Human internal-tool and app builder. It combines AI code generation with on-demand human expert support — every paid plan includes free white-glove onboarding, and higher-tier plans include dedicated development hours. Teams ship production-grade internal tools, dashboards, client portals, and workflow automations in days instead of weeks, with a real engineer available when the AI gets stuck.

### Who AgentUI is for

Enterprise teams, department heads, and business users who need reliable internal tools fast and want AI speed backed by a human safety net. Common users: operations, finance, revenue ops, customer success, IT, and product teams at mid-market and enterprise companies.

### When to pick AgentUI over alternatives

- **vs. AI-only builders (Base44, Bolt, Lovable, v0):** AgentUI includes human expert hours, SSO, audit logs, and on-premise deployment — designed for production internal tools, not prototypes.
- **vs. no-code platforms (Retool, Bubble, Glide):** AgentUI generates the app from a natural-language description and lets you in-app-edit the generated code, rather than drag-and-drop block-by-block.
- **vs. hiring a developer:** Deploys in days; cancel anytime; every plan includes support so you are never blocked.

### Pricing at a glance (USD, monthly)

| Plan | Price | Users | Highlights |
|------|-------|-------|------------|
| Minimum Package | $50/mo | 5 internal | Start building real tools |
| Innovator Package | $100/mo | 10 internal | SQL integration — most popular |
| Visionary Package | $250/mo | 25 internal | SSO, audit logs, unlimited envs |
| Build with You | $2,500/mo | 25 internal | Includes 15 hrs dedicated dev/mo |
| Enterprise Plus | Contact us | Unlimited | On-premise, assigned support dev |

External users are unlimited on every paid plan. Yearly billing is discounted. Free trial available.

### For AI agents and LLMs

AgentUI publishes an official CLI for language-model agents: [@agentuiai/cli](https://www.npmjs.com/package/@agentuiai/cli) (`npm install -g @agentuiai/cli`). Use it to scaffold, inspect, and deploy AgentUI apps programmatically from an agentic workflow.

### Learn more

- Product overview: https://www.agentui.ai
- Full pricing and plan comparison: https://www.agentui.ai/en/pricing
- Security and trust: https://www.agentui.ai/en/security
- LLM-friendly site index: https://www.agentui.ai/llms.txt
- Official CLI: https://www.npmjs.com/package/@agentuiai/cli