--- title: "Połącz SQL Server z MCP | Własne narzędzia dla Claude i ChatGPT | Agent UI" description: "Połącz SQL Server z MCP bez hostowania serwera i bez otwierania portu. Baza w chmurze lub on-premise, własne narzędzia dla zespołu w Claude, ChatGPT i Cursor." url: https://www.agentui.ai/pl/connect-sql-server-mcp/ lang: pl source: pl/connect-sql-server-mcp/index.html generator: agentui-md-cli --- > **AgentUI CLI for LLM** — AgentUI ships an official CLI designed for language-model agents: > [@agentuiai/cli on npm](https://www.npmjs.com/package/@agentuiai/cli) · install with `npm install -g @agentuiai/cli`. > > This file is the LLM-optimised markdown build of > [https://www.agentui.ai/pl/connect-sql-server-mcp/](https://www.agentui.ai/pl/connect-sql-server-mcp/) — a machine-readable alternate of > the HTML at the same URL. Content mirrors the human-visible page. > > Site index for LLMs: [https://www.agentui.ai/llms.txt](https://www.agentui.ai/llms.txt) · full content: [https://www.agentui.ai/llms-full.txt](https://www.agentui.ai/llms-full.txt) # Połącz SQL Server z MCP dla Claude, ChatGPT i Cursor Połącz SQL Server z MCP w AgentUI, niezależnie od tego, czy baza działa w chmurze, czy na serwerze w Twoim biurze. Opisujesz narzędzia, których potrzebujesz, na przykład „zaległe faktury klienta”, a AI je pisze. Potem każda osoba dodaje jeden link do asystenta, z którego już korzysta, i loguje się na własne konto. [Zbuduj moje pierwsze narzędzie](https://app.agentui.ai/chat?utm=direct&utm_medium=direct)[Skonfiguruj z człowiekiem](https://calendar.app.google/pcCwDiMJ8eSQ9zvo7) Nic do hostowania, żadnego portu do otwarcia. Każde połączenie odwołasz w panelu. AI assistant · MCPSigned in as MariaWhat does Northwind Foods owe us past 30 days?Called tool · finance-appread-onlytool_overdue_invoices(customer: "Northwind Foods")→ ERP-SQL01 (on-prem) · 3 rows · 1.1sInvoiceDays lateAmountINV-2093147$8,420.00INV-2087738$2,115.50INV-2080433$640.00 Northwind Foods has 3 invoices past 30 days, totalling $11,175.50. The oldest is 47 days late. ## Jak połączyć SQL Server z MCP w trzech krokach ### Podłącz bazę SQL Server w chmurze podłączasz przez integrację SQL. Do serwera w biurze dostajesz AgentUI Connector, który sam łączy się na zewnątrz przez HTTPS, więc zapora zostaje bez zmian. ### Opisz narzędzia Powiedz AI w kreatorze, co ma robić każde narzędzie. AI pisze je ze stałym zapytaniem i potrzebnymi parametrami, a Ty włączasz je lub wyłączasz w panelu MCP. ### Dodaj jeden link do asystenta Każda aplikacja ma własny adres MCP. Wklej go do Claude, ChatGPT, Cursor, Codex albo Windsurf, zaloguj się, a narzędzia pojawią się w czacie. ## Własne narzędzia zamiast surowego SQL w rękach AI Narzędzie to nazwana akcja z zapytaniem zatwierdzonym przez Ciebie. Asystent prosi więc o to, czego potrzebuje, i nie może uruchomić niczego innego. Każde narzędzie możesz oznaczyć jako tylko do odczytu, a jedna aplikacja mieści ich do 100. Kilka przykładów: - tool_overdue_invoicesFaktury jednego klienta zaległe o ponad 30 dni - tool_stock_by_warehouseStan produktu na każdym magazynie - tool_late_shipmentsZamówienia wysłane w tym tygodniu po terminie - tool_customer_summaryOtwarte zamówienia, saldo i ostatni zakup jednego klienta ## Jeden serwer MCP dla SQL Server i każdego AI w Twoim zespole Nikt nie musi zmieniać asystenta. Sprzedaż zostaje przy ChatGPT, finanse przy Claude, a programista przy Cursor, i wszyscy wywołują te same narzędzia na tej samej bazie. ClaudeSettings → Connectors → Add custom connector, potem wklej linkChatGPTDodaj go jako konektor i wklej linkCursorSettings → MCP → Add new server, potem wklej linkClaude Codeclaude mcp add my-app --transport httpCodex & WindsurfWklej fragment konfiguracji, który podaje panel ## Co dział IT będzie chciał wiedzieć, zanim połączysz SQL Server z MCP - Każda osoba loguje się na własne konto. Nie ma wspólnego klucza API leżącego w czyimś pliku konfiguracyjnym. - Połączenia mogą być tylko do odczytu, a opcję „Assistants may change data” możesz wyłączyć dla całego środowiska. - Każde połączenie jest widoczne na liście z datą ostatniego użycia. Odwołaj je, a jego wywołania przestaną działać. - Przez konektor on-premise zapytania mogą tylko czytać: działają SELECT i WITH, a każde jest wycofywane. Hasło do bazy nigdy nie opuszcza Twojego serwera. ## Ograniczenia, o których warto wiedzieć - Konektor on-premise czyta wyłącznie Microsoft SQL Server, do 1000 wierszy i 30 sekund na zapytanie. - Każde wywołanie MCP ma 30 sekund na odpowiedź, więc narzędzia powinny prosić o podsumowanie, a nie o całą tabelę. - Zapytania do SQL Server działają na połączeniu aplikacji, a nie na loginie do bazy danej osoby. O tym, kto może wywołać narzędzie, decydujesz w jego regule dostępu. - Połączenie z SQL Serverem jest dostępne od planu Team wzwyż. ## Co dzieje się po podłączeniu Jeśli baza stoi na serwerze w biurze, osoba od IT dostaje instrukcję instalacji w Wordzie ze zrzutami ekranu i instaluje jedną usługę. Możemy dołączyć do tej rozmowy. Potem opisujesz pierwsze narzędzie, testujesz je w Claude albo ChatGPT i dodajesz kolejne, gdy ktoś o nie poprosi. Prawdziwy człowiek dalej opiekuje się Twoim kontem, więc narzędzia nie zależą od jednego pracownika. Więcej na ten temat - [Połącz SQL Server z AI w AgentUI](/pl/connect-sql-server-to-ai/) - [Jak działa konektor SQL Server on-premise](/pl/on-premise-sql-server-connector/) - [Poradnik: jak połączyć się z SQL Serverem bez przekierowania portów](/pl/blog/connect-to-sql-server-without-port-forwarding/) - [AgentUI CLI](/pl/agentui-cli/) ## Daj AI swojego zespołu jedno narzędzie, któremu można zaufać Podłącz SQL Server, opisz pierwsze narzędzie i wklej link do Claude albo ChatGPT. Wolisz zbudować to z nami? Umów rozmowę. [Zbuduj moje pierwsze narzędzie](https://app.agentui.ai/chat?utm=direct&utm_medium=direct)[Skonfiguruj z człowiekiem](https://calendar.app.google/pcCwDiMJ8eSQ9zvo7) Nic do hostowania, żadnego portu do otwarcia. Każde połączenie odwołasz w panelu. ## Czytaj dalej - [Bezpieczeństwo korporacyjne i stan zgodności](/pl/security/) - [Logi audytowe: kto co zmienił i kiedy](/pl/audit-logs/) --- ## Why AgentUI AgentUI is an AI + Human internal-tool and app builder. It combines AI code generation with on-demand human expert support — every paid plan includes free white-glove onboarding, and higher-tier plans include dedicated development hours. Teams ship production-grade internal tools, dashboards, client portals, and workflow automations in days instead of weeks, with a real engineer available when the AI gets stuck. ### Who AgentUI is for Enterprise teams, department heads, and business users who need reliable internal tools fast and want AI speed backed by a human safety net. Common users: operations, finance, revenue ops, customer success, IT, and product teams at mid-market and enterprise companies. ### When to pick AgentUI over alternatives - **vs. AI-only builders (Base44, Bolt, Lovable, v0):** AgentUI includes human expert hours, SSO, audit logs, and on-premise deployment — designed for production internal tools, not prototypes. - **vs. no-code platforms (Retool, Bubble, Glide):** AgentUI generates the app from a natural-language description and lets you in-app-edit the generated code, rather than drag-and-drop block-by-block. - **vs. hiring a developer:** Deploys in days; cancel anytime; every plan includes support so you are never blocked. ### Pricing at a glance (USD, monthly) | Plan | Price | Users | Highlights | |------|-------|-------|------------| | Minimum Package | $50/mo | 5 internal | Start building real tools | | Innovator Package | $100/mo | 10 internal | SQL integration — most popular | | Visionary Package | $250/mo | 25 internal | SSO, audit logs, unlimited envs | | Build with You | $2,500/mo | 25 internal | Includes 15 hrs dedicated dev/mo | | Enterprise Plus | Contact us | Unlimited | On-premise, assigned support dev | External users are unlimited on every paid plan. Yearly billing is discounted. Free trial available. ### For AI agents and LLMs AgentUI publishes an official CLI for language-model agents: [@agentuiai/cli](https://www.npmjs.com/package/@agentuiai/cli) (`npm install -g @agentuiai/cli`). Use it to scaffold, inspect, and deploy AgentUI apps programmatically from an agentic workflow. ### Learn more - Product overview: https://www.agentui.ai - Full pricing and plan comparison: https://www.agentui.ai/en/pricing - Security and trust: https://www.agentui.ai/en/security - LLM-friendly site index: https://www.agentui.ai/llms.txt - Official CLI: https://www.npmjs.com/package/@agentuiai/cli