KI-Agenten-Tools, die Ihre echten Systeme anfassen
KI-Agenten-Tools nützen nur etwas, wenn der Agent sie ohne Menschen dazwischen ausführen kann. AgentUI legt die gesamte Plattform als eine CLI offen, in der jeder Befehl strukturiertes JSON zurückgibt — Claude Code, Codex, Cursor oder Aider listen Projekte, fragen die Datenbank ab, rufen eine Funktion auf, veröffentlichen eine App, lesen das Ergebnis und machen weiter.
Eine einzige Markdown-Datei, ohne Anmeldung, ohne Installation zum Lesen.
> agent: list the projects
$ agentui --json project list
{ "total": 2, "projects": [ … ] }
> agent: run the nightly report
$ agentui --json functions invoke nightly
{ "status": "ok", "rows": 1482 }
> agent: ship it
$ agentui --json deploy
{ "deployed": true }Was der Agent tatsächlich bekommt
Kein Chat-Wrapper, sondern fünfzehn Befehlsgruppen, die er direkt aufrufen kann: Projekte synchronisieren und pushen, Funktionen aufrufen und deren Logs lesen, Umgebungen promoten, Integrationen auflisten und konfigurieren, Secrets anfordern — und validate, build und deploy, um das Ergebnis auszuliefern.
| agentui --json project list | Enumerate projects with id, type and status |
|---|---|
| agentui --json project sync <id> | Pull a workflow to disk as plain files |
| agentui --json project diff | See what changed before committing to it |
| agentui --json project push --dry-run | Print the exact operations a push would send |
| agentui --json functions invoke <id> | Run a backend function and read the result |
| agentui --json functions logs <stepId> | Read execution logs for debugging |
| agentui --json integrations list | Discover what the account can already reach |
| agentui --json secrets list | See which credentials exist — never their values |
| agentui --json validate | Check the project before shipping it |
| agentui --json deploy | Ship a built project |
Tools, die Ihre bestehenden Systeme erreichen
Ein Agent, der nur Dateien schreibt, hilft wenig. Diese Tools lesen und schreiben SQL Server, Postgres, MySQL und BigQuery und erreichen Salesforce, HubSpot, Shopify, Gmail, Teams, WhatsApp, Google Sheets, Excel und Odoo. Fehlt die gewünschte Integration im Katalog, wird eine Backend-Funktion zu einem Tool, das der Agent wie jedes andere aufruft.
Was ein Agent damit nicht tun kann
Dieser Abschnitt lohnt sich, bevor Sie einem Agenten Produktionsdaten anvertrauen. Secret-Werte verlassen den Server nie — der Agent nutzt eine Zugangsdaten, ohne sie je zu sehen. Path Traversal wird bei jedem Lesen, Schreiben und Löschen abgewiesen. Ein Push ist auf 50 Operationen und 1 MB begrenzt, und --dry-run zeigt vorher das exakte Diff. Anfragen aus fremden Mandanten liefern 404 statt 403: Der Agent kann nicht einmal bestätigen, dass die Ressource existiert.
In den Agenten einbinden, den Sie schon nutzen
Kein SDK nötig. Paket installieren, den Agenten Kommandos ausführen lassen und ihn auf die flache Markdown-Referenz zeigen, damit er die Befehlsoberfläche kennt statt zu raten.
npm install -g @agentuiai/cliEine einzige Markdown-Datei, ohne Anmeldung, ohne Installation zum Lesen.