ChatGPT puede ayudarte a planificar y construir parcialmente dashboards, pero no puede crear un dashboard completamente funcional e interactivo por si solo. Entender lo que puede y no puede hacer te ahorrara tiempo y establecera las expectativas correctas.
Lo que ChatGPT hace bien es el lado de pensamiento y planificacion de la creacion de dashboards. Puedes describir tus datos y objetivos, y sugerira cuales metricas rastrear, recomendara tipos de graficos para diferentes tipos de datos, escribira formulas de Excel o codigo Python para transformaciones de datos, e incluso generara estructuras de datos de ejemplo. Si estas atascado en como organizar el diseno de un dashboard, ChatGPT puede delinear una estructura logica con secciones para KPIs, tendencias y desgloses detallados. Es genuinamente util como asistente de lluvia de ideas y escritura de formulas.
ChatGPT con la funcion de Code Interpreter (Analisis Avanzado de Datos) va un paso mas alla. Puedes subir un archivo CSV o Excel, y escribira codigo Python para analizar los datos y generar graficos estaticos usando bibliotecas como matplotlib o seaborn. Estos graficos se pueden descargar como imagenes. Esto es util para analisis unicos, pero la salida es un conjunto de imagenes estaticas, no un dashboard interactivo que filtra, actualiza o refresca con nuevos datos.
La brecha entre lo que ChatGPT produce y lo que la mayoria de la gente quiere decir con "dashboard" es significativa. Un dashboard real permite a los usuarios hacer clic en filtros, profundizar en detalles, ver datos actualizarse en tiempo real y compartir una vista en vivo con colegas. ChatGPT no puede alojar nada, conectarse a fuentes de datos en vivo ni crear una aplicacion web que se pueda compartir. Cada vez que tus datos cambian, necesitarias subir un nuevo archivo y regenerar todo desde cero.
Para realmente construir y alojar dashboards interactivos, necesitas una plataforma disenada para ese proposito. AgentUI cierra esta brecha directamente. Como ChatGPT, acepta descripciones en lenguaje natural de lo que quieres. Pero a diferencia de ChatGPT, produce una aplicacion de dashboard en vivo y alojada que se conecta a tus fuentes de datos, incluye filtros interactivos y desgloses, y se mantiene actualizada sin subidas manuales. Obtienes la conveniencia de describir lo que quieres en lenguaje simple combinada con el resultado de un dashboard real y funcional.
La conclusion practica es esta: usa ChatGPT para pensar en los requisitos de tu dashboard, obtener ayuda con formulas y prototipar ideas. Luego usa un constructor de dashboards dedicado para convertir esas ideas en algo que tu equipo pueda usar todos los dias. Intentar forzar a ChatGPT a producir un dashboard de produccion te dejara con capturas de pantalla y fragmentos de codigo en lugar de una herramienta con la que la gente pueda interactuar.