AI エージェント向け

実システムに手が届く AI エージェント用ツール

AI エージェント用ツールは、人を挟まずにエージェント自身が実行できて初めて意味を持ちます。AgentUI はプラットフォーム全体を 1 つの CLI として公開し、すべてのコマンドが構造化された JSON を返します。Claude Code や Codex、Cursor、Aider がプロジェクトを一覧し、データベースを照会し、関数を呼び出し、アプリを公開して、結果を読んでそのまま次へ進めます。

マークダウン 1 ファイルだけ。登録もインストールも不要で読めます。

Agent session
--json
> agent: list the projects
$ agentui --json project list
{ "total": 2, "projects": [ … ] }

> agent: run the nightly report
$ agentui --json functions invoke nightly
{ "status": "ok", "rows": 1482 }

> agent: ship it
$ agentui --json deploy
{ "deployed": true }
01

エージェントが実際に手にするもの

チャットのラッパーではありません。直接呼び出せる 15 のコマンド群です。プロジェクトの同期と反映、関数の実行とログ取得、環境の昇格、インテグレーションの一覧と設定、シークレットの要求、そして結果を届ける validate・build・deploy。

agentui --json project listEnumerate projects with id, type and status
agentui --json project sync <id>Pull a workflow to disk as plain files
agentui --json project diffSee what changed before committing to it
agentui --json project push --dry-runPrint the exact operations a push would send
agentui --json functions invoke <id>Run a backend function and read the result
agentui --json functions logs <stepId>Read execution logs for debugging
agentui --json integrations listDiscover what the account can already reach
agentui --json secrets listSee which credentials exist — never their values
agentui --json validateCheck the project before shipping it
agentui --json deployShip a built project
02

すでに使っているシステムに届くツール

ファイルを書くだけのエージェントでは足りません。これらのツールは SQL Server、Postgres、MySQL、BigQuery を読み書きし、Salesforce、HubSpot、Shopify、Gmail、Teams、WhatsApp、Google Sheets、Excel、Odoo に届きます。必要な連携がカタログにない場合は、バックエンド関数がそのままエージェントの呼べるツールになります。

03

エージェントにできないこと

本番データをエージェントに預ける前に読む価値があるのはここです。シークレットの値がサーバーから出ることはなく、エージェントは認証情報を見ないまま使えます。パストラバーサルは読み取り・書き込み・削除のすべてで拒否されます。push は 50 操作かつ 1 MB が上限で、--dry-run は事前に正確な差分を表示します。他テナントへの要求は 403 ではなく 404 を返すため、他社のリソースの存在すら確認できません。

すでに使っているエージェントにつなぐ

導入すべき SDK はありません。パッケージを入れ、エージェントにコマンドを実行させ、フラットなマークダウンを参照先に指定すれば、推測せずにコマンド全体を把握できます。

npm install -g @agentuiai/cli

マークダウン 1 ファイルだけ。登録もインストールも不要で読めます。