또 하나의 교육이 아니라, 코칭입니다.
미래를, 업무 안으로.
1대1로 진행하는 네 번의 세션에서 실제로 쓸 업무 소프트웨어를 함께 만듭니다. 아이디어부터 작동하는 도구까지.
Agent UI는 차세대 AI 에이전트를 만들고 기업이 자사 플랫폼에 AI를 녹여 넣도록 돕습니다. 이건 보기만 하는 강의가 아니라 코칭입니다. 1대1 네 번의 세션 동안 나란히 앉아 직접 고른 프로젝트를 설계하고 만들고 배포하며, 이후 혼자서도 계속 만들 수 있는 역량과 모범 사례를 함께 익힙니다.
1대1로 회당 1시간씩, 4주에 걸쳐 진행
실제로 쓰는 도구를 완성까지
계속 만들 수 있을 만큼 깊이 훈련
1대1 네 번의 세션. 실제 프로젝트 하나. 4주.
코칭은 회당 1시간짜리 1대1 세션 네 번으로, 4주에 걸쳐 진행합니다. 첫날부터 실습 중심이고 프로젝트를 따라갑니다.
4주 — 주 1회, 1시간 1대1 세션
강의로 끝나지 않는 실습 중심의 프로젝트형 코칭
실제 프로젝트를 고르면 완성까지 함께합니다
작동하는 도구와, 이후 혼자서도 계속 만들 역량
조직 전체를 한 번에 교육하지 않고, 담당자 한 명을 키웁니다.
우리는 담당자 한 명을 키웁니다. 조직 전체를 한꺼번에 끌어올리려 하지 않고 한 사람을 깊이 준비시키면, 역량이 거기서부터 퍼져 나갑니다. 실제로 그 담당자가 익힌 방법과 패턴, 만들어 둔 도구가 팀으로, 그리고 조직 전체로 번집니다.
이 방식은 통제 면에서도 유리합니다. 사내 도구가 처음부터 제대로 된 거버넌스 위에서 만들어지기 때문입니다. 책임자가 분명하고, 데이터 취급이 안전하고, 절차가 반복 가능합니다. 그래서 조직에 퍼지는 것이 임시방편이 아니라 믿을 수 있는 방식입니다.
은행부터 직원 수백 명 규모의 중견기업까지, 매우 다른 환경에서 이 모델이 작동하는 것을 봤습니다. 담당자 방식이 확장에 강한 이유는 지식이 쌓이기 때문입니다. 훈련된 한 사람이 다음 사람에게 증폭 장치가 됩니다.
담당자를 키우기
얕은 워크숍을 모두에게 나눠 주는 대신 한 사람을 깊이 준비시킵니다.
첫날부터 거버넌스
책임 소재, 안전한 데이터 취급, 반복 가능한 절차를 처음부터 심습니다.
쌓이는 지식
훈련된 한 사람이 증폭 장치가 되어 역량이 조직 전체로 퍼집니다.
여러 업종에서 검증
은행부터 직원 수백 명 규모의 중견기업까지.
배우는 내용
프로그램은 AI로 무언가를 만들 때 필요한 핵심 역량을 중심으로 짜여 있습니다. 모든 주제를 본인 프로젝트로 익히기 때문에 오래 남습니다.
AI로 만들기
AI에 질문만 하는 데서 멈추지 않고 실제로 만드는 법을 배웁니다. 프롬프트와 아이디어를 작동하는 해법으로 바꿉니다.
- AI가 만들어 줄 수 있는 것과 없는 것을 판단하는 법
- 막연한 아이디어를 구체적이고 만들 수 있는 계획으로 옮기기
- 구상에서 작동하는 결과물까지 가는 반복 가능한 작업 흐름
사내 도구 만들기
팀에 정말 필요한 소프트웨어를 만듭니다. 매일의 번거로움을 없애는 작은 앱, 자동화, 보조 도구입니다.
- 실제 효과가 큰 사내 도구를 골라내기
- 팀의 실제 업무 흐름에 맞춰 도구를 설계하기
- 현장에서 쓰일 때까지 만들고 시험하고 다듬기
연동 활용하기
이미 쓰고 있는 시스템과 데이터에 AI를 연결해, 도구가 따로 놀지 않고 실제 업무 흐름 안으로 들어오게 합니다.
- 연동이 무엇을 가능하게 하는지 이해하기
- 기존 앱·데이터·서비스에 AI 연결하기
- 자주 쓰는 연동 패턴과 안전하게 적용하는 법
프롬프트 구성하는 법
프롬프트라는 기본기를 제대로 익힙니다. 명확하고 구조화된 지시가 안정적이고 품질 높은 결과를 만듭니다.
- 효과적인 프롬프트의 구조
- 결과를 끌어올리는 맥락·예시·제약 조건 주기
- 결과가 일정해질 때까지 프롬프트를 다듬기
모범 사례
일회성 실험과 믿고 재사용할 수 있는 해법을 가르는 습관과 안전장치를 익힙니다.
- 흔들리지 않는 AI 업무 흐름을 만드는 검증된 패턴
- 팀이 초반에 걸려 넘어지는 흔한 함정 피하기
- 작업물을 정리된 상태로, 유지보수와 재사용이 쉽게 유지하기
민감한 데이터 보관
AI 도구로 일할 때 기밀 정보와 민감 정보를 안전하게 다루는 방법을 배웁니다.
- 민감한 데이터를 책임 있게 저장하고 처리하는 방법
- 프롬프트에 넣으면 안 되는 정보와 그 보호 방법
- 회사 보안 요건에 맞는 현실적인 안전장치
문제 해결과 프로젝트 지원
프로젝트에 필요한 건 무엇이든 함께 붙잡습니다. 오류를 잡고, 막힌 곳을 뚫고, 완주까지 안내합니다.
- 문제가 생기는 대로 원인을 찾아 고치기
- 고른 프로젝트 안에서 직접 손을 보태는 지원
- 교육 시작 때 정한 목표까지 이끄는 안내
4주, 작동하는 도구 하나
모든 세션이 고른 프로젝트를 그대로 밀고 나가기 때문에, 한 시간마다 실제로 쓸 수 있는 상태에 가까워집니다.
- 011주차
계획과 범위
프로젝트를 고르고, 무엇이 성공인지 정하고, 막연한 아이디어를 구체적이고 만들 수 있는 계획으로 바꿉니다.
- 022주차
핵심 만들기
첫 작동 버전을 세웁니다. 프롬프트, 구조, 그리고 도구의 중심이 되는 업무 흐름까지.
- 033주차
연동과 보안
쓰고 있는 앱과 데이터를 연결하고, 민감한 정보를 안전하게 다루는 방식을 갖춥니다.
- 044주차
배포와 인수인계
다듬고, 문제를 해결하고, 마무리합니다. 작동하는 도구와 계속 갈 수 있는 역량을 들고 나갑니다.
당신의 프로젝트를, 함께 만듭니다
프로그램 초반에 실제 프로젝트를 고릅니다. 팀에 의미 있는 도구, 자동화, 업무 흐름이면 됩니다. 가르치는 모든 내용은 곧바로 거기에 적용합니다. 4주가 끝날 때의 목표는 바로 쓸 수 있는 결과물, 그리고 혼자서 더 만들 수 있는 자신감과 역량입니다.
남는 것
- 실제 필요에 맞춰 만든, 작동하는 도구 또는 해법.
- AI로 만들 때 쓰는 반복 가능한 작업 흐름.
- 프롬프트, 연동, 모범 사례에 대한 실전 역량.
- 민감한 데이터를 다루는 분명하고 안전한 기준.
- 프로그램이 끝난 뒤에도 혼자 계속 만들 수 있는 자신감.
자주 묻는 질문
Build With AI 교육 기간은 얼마나 되나요?
4주이며, 주 1회 1시간짜리 실시간 세션으로 진행합니다. 평소 업무 일정 안에 들어가면서도 마지막에는 완성되어 작동하는 도구가 남도록 설계했습니다.
코딩을 할 줄 알아야 하나요?
아닙니다. 실습 중심의 프로젝트형 프로그램으로, 프롬프트와 사내 도구, 연동을 포함해 AI로 실제 작동하는 해법을 만드는 법을 알려 드립니다. 깊은 기술 지식은 전제하지 않습니다.
실제로 무엇을 만들게 되나요?
팀에 의미 있는 실제 프로젝트를 고릅니다. 도구, 자동화, 업무 흐름 중 무엇이든 좋습니다. 완성될 때까지 옆에서 함께 만들기 때문에 실제로 쓸 수 있는 결과물을 들고 끝납니다.
누가 교육을 들어야 하나요?
우리는 담당자를 키웁니다. 팀에서 한 명을 깊이 준비시키고, 그 역량이 팀과 조직 전체로 퍼져 나갑니다. 거버넌스도 처음부터 함께 심습니다.
민감하거나 기밀인 데이터는 어떻게 다루나요?
민감한 데이터를 안전하게 저장하고 처리하는 방법을 프로그램에 포함합니다. 프롬프트에 넣으면 안 되는 정보, 보호 방법, 회사 보안 요건에 맞는 현실적인 안전장치까지 다룹니다.
끝나면 무엇이 남나요?
실제 필요에 맞춰 만든 작동하는 도구, AI로 만들 때 쓰는 반복 가능한 작업 흐름, 프롬프트와 연동에 대한 실전 역량, 민감한 데이터를 다루는 안전한 기준, 그리고 혼자 계속 만들 수 있는 자신감입니다.
이제 만들어 볼까요?
프로젝트를 정하고 바로 시작하죠. 4주 뒤에는 작동하는 도구와, 계속 만들어 갈 역량이 남습니다.