Agent CLI — crie apps do AgentUI pelo terminal
O Agent CLI baixa seus projetos do AgentUI para a sua máquina como arquivos comuns, então você edita no VS Code ou Cursor, versiona no git e devolve as mudanças. Todo comando aceita --json, e é isso que permite operá-lo pelo Claude Code, Codex ou Aider, não só na mão.
Licença MIT. Node 22+. Não precisa se cadastrar para ler a documentação.
$ npm install -g @agentuiai/cli
$ agentui auth login
$ agentui project create --name "Ops Dashboard"
→ ./ops-dashboard (AGENTS.md + skeleton)
$ agentui --json project list
{
"total": 2,
"projects": [
{ "name": "Ops Dashboard", "type": "APP_V2" },
{ "name": "Nightly Report", "type": "AUTOMATION" }
]
}Todo comando fala JSON, então um agente de IA consegue operá-lo
Passe --json no comando raiz e todo subcomando devolve saída parseável no stdout, erros inclusive — a mesma abordagem dos CLIs da AWS e do GitHub. É a diferença entre uma ferramenta que um agente consegue usar e uma que ele precisa raspar da tela.
sync, edit, push — seu projeto como arquivos seus
sync grava suas páginas, componentes, funções e esquemas de entidade em disco como .jsx e .schema.json. push compara a árvore de trabalho com um manifesto local e envia só a diferença — e --dry-run mostra exatamente o que enviaria antes de enviar qualquer coisa.
$ agentui project sync <workflowId>
components/ pages/ functions/ entities/
$ code . # edit with anything
$ agentui project push --dry-run # see the diff first
$ agentui project pushO que ele não faz
Os valores dos segredos nunca saem do servidor — nem em secrets list, nem em um pacote de sync. Path traversal é rejeitado em toda leitura, escrita e exclusão. Cada endpoint verifica se a sua empresa é dona do workflow em questão, e uma requisição de outro tenant devolve 404 em vez de 403, então nem confirma que o recurso existe.
Referência de comandos
| agentui auth | Log in with an emailed 6-digit code; check or clear the session. |
|---|---|
| agentui workspace | List the workspaces you belong to and select the active one. |
| agentui project | create, list, sync, init, status, push — the core loop. |
| agentui env | Read and switch the environment a project is pointed at. |
| agentui secrets | List and request secrets. Values stay server-side. |
| agentui validate | Check a project for errors before you push it. |
| agentui build | Build the project bundle. |
| agentui deploy | Ship a built project. |
| agentui skills | Manage the skills available to a project. |
| agentui packages | Manage npm packages a project depends on. |
| agentui blueprints | Work with prebuilt app blueprints. |
| agentui prompts | Manage the prompts a project uses. |
| agentui functions | Inspect and manage server functions. |
| agentui integrations | List and configure third-party integrations. |
| agentui report | Report something broken or missing, from the terminal. |
A referência completa, flags, códigos de saída e troubleshooting estão no README no npm. @agentuiai/cli
Lendo isto como assistente de IA? Toda a superfície de comandos está em um único arquivo markdown: /agentui-cli.md
Instale e sincronize seu primeiro projeto
npm install -g @agentuiai/cliLicença MIT. Node 22+. Não precisa se cadastrar para ler a documentação.
O que um agente consegue fazer com esses comandos, e o que não
Usa ChatGPT ou Claude no navegador? Veja o AgentUI para agentes de IA