Για AI agents

Εργαλεία για AI agents που αγγίζουν τα πραγματικά σας συστήματα

Τα εργαλεία για AI agents έχουν νόημα μόνο αν ο agent μπορεί να τα τρέξει χωρίς άνθρωπο στη μέση. Το AgentUI εκθέτει όλη την πλατφόρμα ως ένα CLI όπου κάθε εντολή επιστρέφει δομημένο JSON — το Claude Code, το Codex, το Cursor ή το Aider απαριθμούν projects, ρωτούν τη βάση σας, καλούν μια function, ανεβάζουν μια εφαρμογή, διαβάζουν το αποτέλεσμα και συνεχίζουν.

Ένα μόνο αρχείο markdown, χωρίς εγγραφή και χωρίς εγκατάσταση για να το διαβάσετε.

Agent session
--json
> agent: list the projects
$ agentui --json project list
{ "total": 2, "projects": [ … ] }

> agent: run the nightly report
$ agentui --json functions invoke nightly
{ "status": "ok", "rows": 1482 }

> agent: ship it
$ agentui --json deploy
{ "deployed": true }
01

Τι παίρνει πραγματικά ο agent

Δεν είναι περιτύλιγμα chat: δεκαπέντε ομάδες εντολών που καλεί απευθείας. Projects για συγχρονισμό και push, functions για κλήση και ανάγνωση logs, περιβάλλοντα για προαγωγή, integrations για καταγραφή και ρύθμιση, secrets για αίτημα, και validate, build και deploy για να παραδώσει το αποτέλεσμα.

agentui --json project listEnumerate projects with id, type and status
agentui --json project sync <id>Pull a workflow to disk as plain files
agentui --json project diffSee what changed before committing to it
agentui --json project push --dry-runPrint the exact operations a push would send
agentui --json functions invoke <id>Run a backend function and read the result
agentui --json functions logs <stepId>Read execution logs for debugging
agentui --json integrations listDiscover what the account can already reach
agentui --json secrets listSee which credentials exist — never their values
agentui --json validateCheck the project before shipping it
agentui --json deployShip a built project
02

Εργαλεία που φτάνουν στα συστήματα που ήδη χρησιμοποιείτε

Ένας agent που ξέρει μόνο να γράφει αρχεία δεν προσφέρει πολλά. Αυτά τα εργαλεία διαβάζουν και γράφουν σε SQL Server, Postgres, MySQL και BigQuery, και φτάνουν σε Salesforce, HubSpot, Shopify, Gmail, Teams, WhatsApp, Google Sheets, Excel και Odoo. Όταν η ενσωμάτωση που θέλετε δεν υπάρχει στον κατάλογο, μια backend function γίνεται εργαλείο που ο agent καλεί όπως κάθε άλλο.

03

Τι δεν μπορεί να κάνει μ' αυτά ένας agent

Αυτό είναι το κομμάτι που αξίζει να διαβάσετε πριν εμπιστευτείτε σε έναν agent δεδομένα παραγωγής. Οι τιμές των secrets δεν φεύγουν ποτέ από τον server: ο agent χρησιμοποιεί ένα διαπιστευτήριο χωρίς να το δει ποτέ. Το path traversal απορρίπτεται σε κάθε ανάγνωση, εγγραφή και διαγραφή. Ένα push έχει όριο 50 πράξεις και 1 MB, και το --dry-run τυπώνει πρώτα το ακριβές diff. Τα αιτήματα από άλλον tenant επιστρέφουν 404, όχι 403: ο agent δεν μπορεί καν να επιβεβαιώσει ότι υπάρχει ο πόρος άλλης εταιρείας.

Συνδέστε το με τον agent που ήδη χρησιμοποιείτε

Δεν υπάρχει SDK να υιοθετήσετε. Εγκαταστήστε το πακέτο, αφήστε τον agent να τρέχει εντολές και δείξτε του το επίπεδο markdown ώστε να ξέρει τις εντολές χωρίς να μαντεύει.

npm install -g @agentuiai/cli

Ένα μόνο αρχείο markdown, χωρίς εγγραφή και χωρίς εγκατάσταση για να το διαβάσετε.