Des outils pour agents IA qui touchent vos vrais systèmes
Les outils pour agents IA ne servent que si l'agent peut les exécuter sans humain au milieu. AgentUI expose toute sa plateforme comme un CLI où chaque commande renvoie du JSON structuré : Claude Code, Codex, Cursor ou Aider listent les projets, interrogent votre base, appellent une fonction, déploient une app, lisent le résultat et continuent.
Un seul fichier markdown, sans inscription ni installation pour le lire.
> agent: list the projects
$ agentui --json project list
{ "total": 2, "projects": [ … ] }
> agent: run the nightly report
$ agentui --json functions invoke nightly
{ "status": "ok", "rows": 1482 }
> agent: ship it
$ agentui --json deploy
{ "deployed": true }Ce que l'agent obtient réellement
Pas un habillage de chat : quinze groupes de commandes qu'il appelle directement. Des projets à synchroniser et publier, des fonctions à invoquer et dont lire les logs, des environnements à promouvoir, des intégrations à lister et configurer, des secrets à demander, et validate, build et deploy pour livrer le résultat.
| agentui --json project list | Enumerate projects with id, type and status |
|---|---|
| agentui --json project sync <id> | Pull a workflow to disk as plain files |
| agentui --json project diff | See what changed before committing to it |
| agentui --json project push --dry-run | Print the exact operations a push would send |
| agentui --json functions invoke <id> | Run a backend function and read the result |
| agentui --json functions logs <stepId> | Read execution logs for debugging |
| agentui --json integrations list | Discover what the account can already reach |
| agentui --json secrets list | See which credentials exist — never their values |
| agentui --json validate | Check the project before shipping it |
| agentui --json deploy | Ship a built project |
Des outils qui atteignent les systèmes que vous utilisez déjà
Un agent qui ne sait qu'écrire des fichiers ne sert pas à grand-chose. Ces outils lisent et écrivent dans SQL Server, Postgres, MySQL et BigQuery, et atteignent Salesforce, HubSpot, Shopify, Gmail, Teams, WhatsApp, Google Sheets, Excel et Odoo. Si l'intégration voulue n'est pas au catalogue, une fonction backend devient un outil que l'agent appelle comme les autres.
Ce qu'un agent ne peut pas en faire
C'est la partie à lire avant de confier vos données de production à un agent. Les valeurs des secrets ne quittent jamais le serveur : l'agent utilise un identifiant sans jamais le voir. Le path traversal est rejeté à chaque lecture, écriture et suppression. Un push est plafonné à 50 opérations et 1 Mo, et --dry-run affiche le diff exact avant. Les requêtes inter-tenants renvoient 404, pas 403 : l'agent ne peut même pas confirmer que la ressource d'une autre entreprise existe.
Branchez-le sur l'agent que vous utilisez déjà
Aucun SDK à adopter. Installez le paquet, laissez l'agent lancer des commandes et pointez-le vers la référence markdown à plat pour qu'il connaisse la surface de commandes sans deviner.
npm install -g @agentuiai/cliUn seul fichier markdown, sans inscription ni installation pour le lire.