Para agentes de IA

Herramientas para agentes de IA que tocan tus sistemas reales

Las herramientas para agentes de IA solo sirven si el agente puede ejecutarlas sin una persona en medio. AgentUI expone toda su plataforma como un CLI donde cada comando devuelve JSON estructurado: así Claude Code, Codex, Cursor o Aider listan proyectos, consultan tu base de datos, invocan una función y despliegan una app, leen el resultado y siguen.

Un solo archivo markdown, sin registro y sin instalar nada para leerlo.

Agent session
--json
> agent: list the projects
$ agentui --json project list
{ "total": 2, "projects": [ … ] }

> agent: run the nightly report
$ agentui --json functions invoke nightly
{ "status": "ok", "rows": 1482 }

> agent: ship it
$ agentui --json deploy
{ "deployed": true }
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Qué recibe realmente el agente

No es un envoltorio de chat: quince grupos de comandos que puede llamar directamente. Proyectos para sincronizar y publicar, funciones para invocar y leer sus logs, entornos para promover, integraciones para listar y configurar, secretos para solicitar, y validate, build y deploy para desplegar el resultado.

agentui --json project listEnumerate projects with id, type and status
agentui --json project sync <id>Pull a workflow to disk as plain files
agentui --json project diffSee what changed before committing to it
agentui --json project push --dry-runPrint the exact operations a push would send
agentui --json functions invoke <id>Run a backend function and read the result
agentui --json functions logs <stepId>Read execution logs for debugging
agentui --json integrations listDiscover what the account can already reach
agentui --json secrets listSee which credentials exist — never their values
agentui --json validateCheck the project before shipping it
agentui --json deployShip a built project
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Herramientas que llegan a los sistemas que ya usas

Un agente que solo escribe archivos sirve de poco. Estas herramientas leen y escriben en SQL Server, Postgres, MySQL y BigQuery, y alcanzan Salesforce, HubSpot, Shopify, Gmail, Teams, WhatsApp, Google Sheets, Excel y Odoo. Cuando la integración que necesitas no está en el catálogo, una función de backend se vuelve una herramienta más que el agente puede invocar.

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Lo que un agente no puede hacer con ellas

Esta es la parte que conviene leer antes de darle a un agente tus datos de producción. Los valores de los secretos nunca salen del servidor: el agente usa una credencial sin llegar a verla. El path traversal se rechaza en cada lectura, escritura y borrado. Un push está limitado a 50 operaciones y 1 MB, y --dry-run imprime el diff exacto antes. Las peticiones de otro tenant devuelven 404, no 403: el agente ni siquiera puede confirmar que exista el recurso de otra empresa.

Conéctalo al agente que ya usas

No hay SDK que adoptar. Instala el paquete, deja que el agente ejecute comandos y apúntalo al archivo markdown plano para que conozca la superficie de comandos sin adivinar.

npm install -g @agentuiai/cli

Un solo archivo markdown, sin registro y sin instalar nada para leerlo.